Demonstratoren/Testszenarien

Die Baustellen der Zukunft werden zunehmend durch Automatisierung, Robotik und Sensorik geprägt sein. Eine Kommunikations- und Rechen-Infrastruktur wird dabei ebenso selbstverständlich wie Wasser und Strom. Unsere Produktidee zielt darauf ab, diese Infrastruktur so zu vereinfachen und zu automatisieren, dass kein IT-Spezialist vor Ort benötigt wird.

Ziel ist die Erkennung von Baumaterialen auf Baustellen.Als Scanner können handelsübliche Mobilgeräte unter Ausnutzung integrierter Lidar Funktionalitäten (bspw. iPhone, iPad) genutzt werden.

Vortrag: Materialerkennung mittels semantischer 3D Erfassung (Vortrags-Download)

Das Testszenario der automatisierten Baulogistik basiert auf dem Zusammenspiel von Edge Server, 5G und intelligenten Baumaschinen/-robotern um  automatisiert Materialien vom Lagerplatz zum Einbauort zu transportieren.

Im Demonstrator Trockenbau überwachen Kameras kontinuierlich den Baufortschritt und erkennen Abweichungen vom Plan. Bereits beim Platzieren der ersten Metallträger überprüft das System die korrekte Positionierung. KI-Technologien identifizieren Einzelbauteile in den Bildern, und eine integrierte Qualitätssicherung erkennt automatisch Montagefehler.

Der Anwendungsfall Mängelmanagement beschreibt die systematische Erfassung von Bauteil- und Projektinformationen während der Bauausführungsphase. Im Anwendungsfall Digitaler Zwilling für Roboter im Betrieb wird die Steuerung autonomer Roboter durch ein digitales Gebäudemodell untersucht, um betriebliche Abläufe zu optimieren.

Das Testszenario "Marktplatz der Dienste mit Anbindung an EDGE" zielt darauf ab, einen innovativen Service-Marktplatz für die Bauausführungsphase zu schaffen. Dieser ermöglicht die Konfiguration und den Download maßgeschneiderter Dienste und Anwendungen speziell für Baustellen über eine Cloud-Plattform, direkt auf den Edge-Server.

Die Anwendungsfälle beschreiben das prozessuale und technische Vorgehen für die Zielerreichung im Projekt. 

Vortrag: Geschäftsideen EConoM (Vortrags-Download)